考虑到近期受疫情影响，部分作者稿件存在尚未完善等情况，“新能源电力系统预测技术及其应用”专辑征稿截止时间延迟至年4月30日，特此通知！

中国是世界上新能源规模最大、发展最快的国家，高比例新能源已成为当前我国电力系统发展的突出特征。伴随着风电、光伏等间歇性电源的大规模渗透以及储能、电动汽车等主动负荷的广泛接入，电力供需态势及市场交易呈现显著的随机性与不确定性，新能源消纳问题日益突出，“三弃”现象严重，制约着我国电力系统的可持续发展。可靠的可再生能源、负荷与电力交易价格预测能为新能源电力系统的安全与经济运行提供重要的数据支撑，是实现新能源规模化消纳的基础与关键。为推动能源生产和消费革命，构建高效智能的新能源电力系统，国家发改委与国家能源局在《关于提升电力系统调节能力的指导意见》中明确提出“开展风电和太阳能超短期高精度功率预测、高渗透率新能源接入电网运行控制等专题研究”，以适应我国现阶段能源发展的迫切需求。在此背景下，针对“源-荷”互动显著、不确定性来源多样的新能源电力系统，亟须聚焦可再生能源、负荷以及电力市场交易价格的精准预测，积极拓展预测技术在新能源电力系统规划、运行优化、稳定分析与控制、市场化交易、需求响应等领域的应用。作为一门交叉学科，预测科学与数理统计、运筹优化、信息计算、计量经济等领域深度融合，而大数据、人工智能、云计算、物联网等前沿技术的飞速发展正为新能源电力系统预测及其应用提供新的理论支撑和技术引擎，相关领域拥有广阔的研究空间。为了反映业内专家学者在这些问题上的研究成果，《电力系统自动化》编辑部特邀请浙江大学万灿研究员、澳门大学宋永华教授、山东大学杨明教授担任特约主编，组织“新能源电力系统预测技术及其应用”专辑。专辑将重点